Analista de Automatización y Datos

Descripción del puesto

Formación académica Título Universitario en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Civil en Computación, Estadística, Ingeniería Industrial o carrera afín. Formación complementaria o cursos en análisis de datos, automatización o desarrollo Python es valorada. Experiencia Al menos 1 a 2 años de experiencia en roles relacionados con desarrollo de scripts, análisis de datos o automatización de procesos. Experiencia demostrable trabajando con Python en contextos reales (no solo proyectos académicos): manipulación de archivos, consumo de datos, automatización de tareas. Experiencia con SQL Server: escritura de consultas de selección, filtros, joins, agrupaciones y actualizaciones. Se valora experiencia en entornos de finanzas, operaciones o industrias con alto volumen de datos. Conocimientos técnicos Python: manejo de librerías estándar para procesamiento de datos (pandas, openpyxl, os, subprocess), automatización de tareas y conexión a bases de datos (pyodbc, sqlalchemy). SQL Server: capacidad para escribir y ejecutar consultas complejas, manejo de vistas y procedimientos almacenados, comprensión del modelo relacional. Manejo de Excel a nivel intermedio como herramienta de validación y entrega de resultados. Familiaridad con entornos Windows y herramientas de trabajo colaborativo (Teams, SharePoint o similares). Conocimiento de control de versiones con Git es una ventaja, no un requisito excluyente. Competencias conductuales Capacidad analítica: habilidad para descomponer un proceso o problema en partes, identificar la lógica detrás de él y proponer una solución técnica adecuada. Autonomía con criterio: capaz de avanzar de forma independiente una vez recibidas las instrucciones, tomando decisiones razonadas sin necesidad de validación constante. Proactividad: anticipa problemas, propone mejoras y comunica oportunamente cuando detecta algo que puede afectar el resultado. Trabajo en equipo: disposición genuina para colaborar, recibir feedback y adaptar su trabajo a las necesidades del grupo. Comunicación clara: capacidad de explicar soluciones técnicas en términos comprensibles para personas sin perfil de desarrollador. Orientación al resultado: foco en entregar soluciones funcionales y útiles dentro de los plazos acordados.