Data Engineer (ML & LLM Focus)
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Inglés Intermedio- avanzado o avanzado (indispensable) Python sólido : fundamentos reales de manipulación de datos y manejo de archivos, no solo uso de librerías. Experiencia práctica con Pandas (o librería equivalente) para leer archivos, hacer joins, agregaciones, filtrado y deduplicación de datos. SQL sólido : joins, filtros, operadores lógicos (NOT, AND, OR, etc.). Capacidad de parsear y trabajar con distintos formatos de datos crudos (CSV, JSON anidado, logs de texto). Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT para limpieza y preparación de datos. Experiencia hands-on con Azure (ADF, Databricks) o un stack cloud equivalente (AWS, GCP). Comprensión de arquitectura cloud y microservicios para desplegar modelos/algoritmos como servicios web. Capacidad de análisis: entender los datos antes de programar, y explicar un plan de solución antes de ejecutar.
Requisitos y Perfil solicitado (Bases Oficiales)
Condiciones y Beneficios
- ✦Planilla con beneficios de ley o contrato internacional USD según régimen.
- ✦Presupuesto para capacitaciones, cursos online y certificaciones.
- ✦Flexibilidad horaria y ambiente multicultural de alto impacto.