Data Scientist

Descripción del puesto

Experiencia sólida en Data Engineering, Data Analysis y Data Science. Muy buen manejo de Python, con fundamentos fuertes en manipulación de datos, manejo de archivos y procesamiento de información, no solo uso de librerías. Experiencia con SQL sólido: joins, filtros, operadores lógicos, queries complejas y análisis de datos desde bases relacionales. Capacidad para analizar y entender datos crudos, incompletos o desordenados antes de comenzar a desarrollar. Experiencia construyendo pipelines de datos ETL/ELT para limpieza, transformación y preparación de datasets. Experiencia trabajando con datos para llevarlos desde raw data hasta datasets listos para análisis, modelos o reporting. Experiencia hands-on construyendo y desplegando modelos de Machine Learning. Experiencia hands-on trabajando con Large Language Models. Experiencia con Jupyter notebooks. Experiencia con Azure SQL o Snowflake. Experiencia trabajando con Microsoft Azure. Experiencia con Azure Data Factory, Databricks o herramientas similares de cloud data stack. Conocimientos de visualización de datos para comunicar información compleja de manera clara. Experiencia con herramientas de desarrollo asistidas por IA, como Claude, Cursor o similares. Conocimiento de arquitectura cloud y/o microservicios. Nivel de inglés B2+ o superior, necesario para comunicarse con equipos y stakeholders en inglés.