Ingeniero/a de Datos | Big Data & Cloud
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Mínimo 4 años de experiencia profesional. Experiencia como Ingeniero/a de Datos / Big Data Engineer. Dominio de Python y SQL avanzado. Experiencia con Apache Spark / PySpark. Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT. Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Experiencia trabajando con AWS y/o Azure. Tecnologías AWS : S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, Kinesis/MSK, CloudWatch, IAM. Azure : ADLS, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Azure Monitor. Data Engineering : Spark, PySpark, Kafka, Kinesis, Event Hub, Parquet, JSON, Avro. DataOps / DevOps : Git, CI/CD, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform, Docker y Kubernetes. Gobierno de Datos : Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, Glue Catalog y Microsoft Purview.
Requisitos y Perfil solicitado (Bases Oficiales)
Condiciones y Beneficios
- ✦Planilla con beneficios de ley o contrato internacional USD según régimen.
- ✦Presupuesto para capacitaciones, cursos online y certificaciones.
- ✦Flexibilidad horaria y ambiente multicultural de alto impacto.