Python Engineer & ML Infrastructure

Descripción del puesto

Python 3.12+ (imprescindible) — Python sólido en producción, no solo nivel de scripting Snowflake (imprescindible) — cómodo escribiendo y optimizando SQL contra Snowflake como fuente de datos y destino para salida de pipelines Docker (imprescindible) — construcción y optimización de imágenes de contenedores, incluyendo empaquetamiento de artefactos de modelos ML y sus dependencias de tiempo de ejecución en imágenes desplegables Kubernetes (imprescindible) — despliegue y operación de cargas de trabajo en Kubernetes; comprensión de pods, deployments, límites de recursos y redes básicas de clúster Capacidad de tomar un prototipo de nivel de investigación y convertirlo en código de producción comprobado, mantenible y programado Inglés intermedio-avanzado o avanzado (indispensable) Preferido: Experiencia específica con Kubernetes CronJob (programación, política de concurrencia, límites de reintento, manejo del historial de fallos) Experiencia con plataforma de model serving KServe o equivalente (Seldon, BentoML, o similar), ya que la construcción de un clúster KServe es la siguiente fase definida de este rol Familiaridad con conceptos de clustering/estadísticas utilizados en el prototipo: K-means con auto-K vía puntuación de silueta, Jenks Natural Breaks para tiering, normalización/ponderación de características Autoría de gráficos Helm para empaquetamiento de cargas de trabajo de Kubernetes Experiencia con formatos de artefactos de modelos y convenciones de empaquetamiento (por ejemplo, ONNX, modelos PyTorch/scikit-learn en pickle, registros de modelos MLflow) incluso sin haber entrenado directamente los modelos

Requisitos y Perfil solicitado (Bases Oficiales)

Condiciones y Beneficios

• ✦Planilla con beneficios de ley o contrato internacional USD según régimen.
• ✦Presupuesto para capacitaciones, cursos online y certificaciones.
• ✦Flexibilidad horaria y ambiente multicultural de alto impacto.

Tecnologías y Competencias